为何模型去掉中间层的bias
看一些模型代码,发现好多模型都将中间层的bias停用掉了,只用最后一层(有时第一层也加上),这是为了优化么?...
机器学习如何入门
本项目使用多模态(OCR+VQA)技术实现表单识别,首先基于XFUND数据训练PaddleOCR检测和识别模型,并给出多种优化方案。之后基于LayoutXLM模型获得关键键值对匹配关系:姓名-Tom ...
paddleocr检测一致性差异比较大
在外部环境基本不变的情况下,1秒内从相机读取10张图片进行OCR识别,10照片肉眼看几乎一致的前提下,识别的结果差异性比较大,可以从哪方面进行优化? ...
飞桨领航团第三课课程笔记
生成、语音合成、强化学习等。
模型训练:基于高层API训练模型、使用PaddleX训练模型、
超参优化:超参优化的基本概念、手动调整超参数...
百度飞桨深度学习7日打卡学后感
是整体所有课程当中最有意思的,虽然代码给到你手中的时候就已经可以全部跑通了,但是其实优化工作也很有意思,对模型的优化是最简单也是最容易让你深入...
神经网络训练过程的超参数调节
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每个神经网络都会有最佳超参数组合,超参数调整的主要内容有:卷积核核大小、神经网络层数、激活函数、损失函数、所用的优化器(梯度下降...
二〇二二年五月第一周精品项目公布
/3369894作者昵称:学霸霸Zidane 其他方向(3个): 项目名称:模型量化(1):模型量化简介项目链接:https...
【AI达人养成营】
是整体所有课程当中最有意思的,虽然代码给到你手中的时候就已经可以全部跑通了,但是其实优化工作也很有意思,对模型的优化是最简单也是最容易让你深入...
训练语义分割Unet,请大佬看一下是否有误
每个卷积层提取的特征可视化吗?
请问如果损失函数一直为0,或者miou一直为1,是因为参数没调好吗?这是过拟合是吗?
采用的是Adam优化器,学习率为0.005,它用像别的优化器那样多少轮之后进行学习率衰减吗?...