看一些模型代码，发现好多模型都将中间层的bias停用掉了，只用最后一层（有时第一层也加上），这是为了优化么？
一些gan模型，比较新的经典卷积模型比如densenet都是这么用的
我靠直觉推测，反正loss最后加一起更新梯度。网络也就用一两层的bias就够用了，bias偏置没有权重嵌套多少个都是线性的。是这样么？
一些gan模型，比较新的经典卷积模型比如densenet都是这么用的
我靠直觉推测，反正loss最后加一起更新梯度。网络也就用一两层的bias就够用了，bias偏置没有权重嵌套多少个都是线性的。是这样么？