飞桨发布四足机器人控制强化学习新算法
之前开源的主要算法。算法对环境进行建模后,在每个时间步求解优化问题以找到最优的控制信号。这类方法的问题是其效果依赖于环境模型的建模准确度...
飞桨PaddleSlim最全解读
搜索策略、搜索目标评估方法、搜索空间定义和搜索速度优化。
• 搜索策略
搜索策略定义了使用怎样的算法可以快速、准确找到最优的网络结构...
宅在家里划飞桨--深度学习入门营手记
paddleSlim的使用实践。课上老师讲了模型paddleSlim优化人流密度检测的原理,可惜有些原理分析的不是很细,但是看文档也能补上。
从第5天开...
数字孪生——智慧矿山的发展机遇
系统建设、优化和关键技术为核心,基于矿山信息物理空间的数字孪生和深度学习方法构建全域感知、边缘计算、数据驱动和辅助决策的智慧矿山平台基于数据...
特斯拉自动驾驶技术改进
的路况判断优势,教会机器学习系统在看到不同影像时的对车辆应如何控制。用大量这样的行驶里程数据,不断优化深度学习的算法(每次根据高端自动驾驶...