AI之眼 加持工厂品控流水线 质检质量提升80%
用户已被禁言 发布于2021-06 浏览:1959 回复:1
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最后编辑于2022-04

在制造业的大量中小企业中,仍然有大量流水线依赖人力进行产品配件安装,这导致在生产过程中会出现错、漏配件的情况,不仅会直接影响企业的产品品质,更会对使用的消费者带来隐患。因此,企业需要配备产线品控人员,对流水线进行不定时抽检,但抽检的形式无法覆盖所有生产单品,还会造成效率低下、人力浪费的情况,影响企业的生产效益。

是否可以用AI视觉技术完成产品配件品控,减少公司人力投入?

珠海华创智能是一家关注计算机软硬件集成等解决方案的科技公司,关注到流水线上这一细分场景,决定使用百度EasyDL零门槛AI开发平台的图像能力,专业而高效地解决产线品控问题。

百度EasyDL在图像方向支持图像分类、物体检测、图像分割三类模型。华创智能采用物体检测模型,在真实流水线中完成训练数据采集,通过EasyDL完成数据标注、模型自动化训练,并在模型训练过程中不断验证效果并增加新产品的照片,通过对模型持续的迭代优化,最终获得mAP、精确率、召回率均高达99%的高质量高精度AI模型,最后通过公有云API的方式进行部署,嵌入已有操作系统,实现对流水线产品配件的实时检测。


如上图所示,华创智能通过EasyDL打造的配件识别系统,通过生产线、终端、系统三个环节,解决产品模型、配件情况比对两大关键问题,实现对所有流水线产品的闭环判断,并通过语音直接提示缺失的配件名称与数量,便捷直观地实现了产品配件安装管理。

图1 配件齐全提示信息


图2 配件缺失时提示信息,并有语音提示

目前,这一套工厂流水线检测系统已成功落地,帮助企业从三个质检车间缩减为一个质检车间,并可以24小时无间断工作,完成对全部产品的配件质检,工作效率提升30%,产品质检质量提高80%。

在生产流水线中,对配件安装的质检工作看似是一个微小简单的环节,但通过EasyDL打造的“AI之眼”的加持与赋能,直接减少了企业两个质检车间的投入与大量的人员成本,“小场景”的业务提升也为企业带来了“大能量”。华创智能作为软硬件解决方案商,是否能通过一个平台便捷快速验证、低成本迭代优化模型、灵活适配不同应用场景、甚至无需专业算法人员也能完成模型开发,是在面对复杂多样的客户业务场景时快速取胜,脱颖而出的关键。谈及为何选择EasyDL,华创智能的负责人表示自己作为IT人员,对EasyDL很早就有所了解,在接到这个项目后也和一些定制图像识别的厂商做过沟通,但发现定制化成本非常高,在即将放弃项目的时候,想起了EasyDL平台,使用之后不仅效果出人意料地好,成本也大大降低。负责人还谈到,有了这个项目的成功落地经验,对EasyDL的产品能力、技术领先性、成本优势都加深了理解与认可,未来将会在更广阔的行业与业务场景中进行应用。

华创智能选择的百度EasyDL零门槛AI开发平台,是基于飞桨深度学习开源平台打造的企业版AI开发平台,致力于为企业提供一站式、零代码的高精度AI模型开发服务,除图像之外,还提供语音、文本、OCR、结构化数据等七大技术方向的模型,灵活支持公有云、设备端、私有化、软硬一体方案的部署方式。目前,EasyDL已累计服务超过80万企业用户,覆盖工业制造、安全生产、智能硬件、零售快消等超过20个行业。

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https://ai.baidu.com/easydl/

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共1条回复 最后由用户已被禁言回复于2022-04
#2JavaRoom回复于2021-06

好厉害

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