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深度学习-paddlepaddle
方法:1.学习率大。2.训练迭代次数。3.网络结构。4.梯度下降方法。5.损失函数。6.激活函数。 神经网络劣势:参数大、训练时间长、图像...
作业帖 | NLP+推荐-深度学习集训营
最大前向匹配和N-gram算法,你还知道其他分词算法吗,请给出一段描述。 回复作业格式: AI Studio用户名:XXXX 作业1-1...
【上新】人像特效及医美7大全新能力开放邀测!
各位开发者伙伴,近日百度人脸识别の特效及医美场景上新了7款专项AI技术,包含人像图片处理、皮肤智能分析等,可用于修图软件、娱乐互动程序...
人脸检测/OCR文字识别等热门模型快速体验
思路(BN, 卷积核,全卷积网络)的基础上,引入了残差模块。每个残差模块包含两条路径,其中一条路径是输入特征的直连通路,另一条路径对该特征做...
开奖啦 | 致敬开发者,我与AI Studio的三周年
,故事如被采纳,即可获价值近千元的AI Studio盲盒周边大礼包一个,必含AI Studio帽衫。度熊水晶杯、度熊公仔、度在家等多个周边随机...
【飞桨启航菁英计划】-- 实习日志
毫无经验。当时选题的时候运气很好,选到了一个图像分割的任务,该任务的模型是一个轻量级的网络,总体的参数个数在0.5M 左右, 转换出来的权重文件大...
直播:PaddleOCR在Java和C#部署方案
等。这种方法,对OCR模型的大比较敏感。虽然没有网络延时,数据安全性很高,但是由于算力限制,预测效率不高 其中,在桌面场景下...
常见光模块的封装
。SFP+模块凭借其体积、使用方便的优点,取代了早期万兆以太网中使用比较多的XENPAK和XFP模块,在万兆以太网使用较为广泛。 XFP封装...
飞桨领航团AI达人创造营-让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的?(创意课程)
检测任务目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),确定它们的位置和大,是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观...
【2021新春福袋】我用飞桨进行NLP理论梳理
度,词条出现在文档的不同位置时,对区分度的贡献大是不一样的。 (2)按照传统TF-IDF,往往一些生僻词的IDF(反文档频率)会比...
飞桨领航团第三课笔记
(mini-batch)大小不必最优假设我们使用大为 1 的小批量数据。而一般来说,使用只有⼀个样本的小批量数据会带来关于梯度的错误估计。 而实际上,误差...
PaddleOCR hubserving 超时
:20 +0000] [61] [INFO] Booting worker with pid: 61 将图片用工具缩(600x800左右...
(转官方公告)昨天开了好多新比赛呢,报名给算力!
、Switch+健身环套装、机械键盘及度耳机只要你的脑洞够强,飞桨小哥哥亲手pick你出道! https://aistudio.baidu.com...
使用HAPI2.0训练图像识别,多卡脚本项目报错
拟合时调大,欠拟合时调,建议在学习率设置合理的情况下,尝试由小到大2~10倍递增"tta_num":10 #TTA预测阶段每张图片的副本...
飞桨移动输入法来袭!
. 以至于有些公司压根儿就不开发PC端的网站了. 我自己还用手机做过PPT(虽然用手指在屏在上拖文本框真的很鬼畜). 但当我在西二旗地铁站...
【应用案例】智能语音交易管理助手
的条件触发。 被动唤醒: 类似于度,由用户主动唤醒后,提问并给出相应的指令,协助进行交易。 e.预期效果 帮助不能实时盯盘的用户,完成个股...
百度飞桨活动大合集,快来上车!
2019年持续3年,打造1小时胶囊课,覆盖CV、NLP、推荐、部署10余个子方向及推陈出新的产业真实案例。累计200+小时课程,线下30+...
百度AI7日学习心得
效果很好,就没有更换网络主体,而是实现了一些超参数的调节,类似于学习率,批次,批次大等。最后的识别率还不错。 第四天,老师教学了Vgg,从老师...
【视频教程】4步配置完成H5端人脸实名认证方案
页面和流程,企业只需将其集成到H5、程序或公众号等产品中即可。 STEP 1 - 授权声明配置 在这里您可以配置授权声明的信息,您也...
【我与AI Studio】小小白的进阶之旅
,经过5个月的努力,非常荣幸的加入了飞桨技术开发者专家(PPDE)的大家庭(目标达成),非常感谢百度飞桨对我的认可。这也激励着我要更进一步...
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