日志一：

19日上午8点整的高铁， 坐了四个小时到的北京。高铁上信号不太好，看着凌晨Apple发布的新macbook的回放。下午2、3点的时候到了预定的酒店， 安顿好后， 翻了翻邮件， 看到了验收老师对我个人赛repo的回复。之前其实没有怎么参加百度的论文复现赛，对这个东西真的毫无经验。当时选题的时候运气很好，选到了一个图像分割的任务，该任务的模型是一个轻量级的网络，总体的参数个数在0.5M 左右， 转换出来的权重文件大小也就2.1M，图像分割的任务，问题在于，用reproduce_log 很难达到前向对齐，反向对齐的要求，在benchMark 的指标达到的问题上面，我认为，图像分割的任务还是比较容易达到指标的，只要是网络初始化的权重能够对齐，放在上面训练就行。 训练的时候需要用到的是多卡，通常使用多卡的效率很高。这就是对之前的个人赛的review。

日志二：

21日，在百度大厦参加了破冰仪式以及小组，然后进行分组，很幸运能和三位研究生学长分到一个队伍（因为我还在读本科，此外小组内还有一个和我同一个学校的小伙伴），分完组后，乘坐了百度的阿波罗无人驾驶汽车，不得不说，百度的无人驾驶真厉害。之后，我们就乘坐百度的大巴回到酒店休息了。晚上0点左右，安迪姐发布了40篇文章（百度007工作制度石锤，真就007无暇赴死）。在这个活动中，提前读文章是一个很重要的环节，因为提前读文章，你就容易知道哪些论文是容易复现的，哪些论文是需要比较大的数据集，或者是更长的训练时间。通常来说像需要少量的数据集的任务，或者是那些根本就不需要训练的任务更容易成功一些。第二天上午我们小组选择的次序比较靠后，选的两个都是图像分割的任务（因为对图像分割的任务很熟悉）。 选的一个是轻量的网络，另一个网络比较复杂，然后我们小组就从这入手开始了论文复现的任务。

日志三：

最后我做了两篇论文的复现，一个是轻量级的分割网络， 一个是可视化，然后最后一个是图像生成的任务（这个没有复现成功），可以说这次活动，我涉及的方向都挺广泛的，很大程度的提高了我对一个论文的理解能力，代码能力，以及文档编写能力，重要的是认识到了学长们(*^▽^*)，感谢百度这次的实习活动。虽然这次活动每天都很累（但是14天中放了半天假）。