作为一名电器专业的学生，对于写代码实现自动化操作的事情极为感兴趣。恰好这几年的人工智能兴起，我也了解了很多理论上的知识。但是，纸上得来终觉浅，还是需要实践才能得到更好的发展。无奈于自己的电脑机子太，跑不动代码。但是百度这次的活动让我的梦想得到了实现，居然提供免费的算力卡，还有专门的老师教学，一步一步的教如何学习深度学习。配合每天的作业，感觉自己这次收获颇丰。

总结一下自己这几天的收获。

第一天，老师教了如何利用python对数据进行处理，然后利特定的API进行可视化。这对于数据的分析极为有效，能很好的了解我们训练数据的特征，以达到更好的去针对数据进行训练。

第二天，老师教学了卷积神经网络，并提供了三个全连接的代码进行示范。我下课后通过自己的调试，实现了老师给的版本的结果，效果并不好。所以我开始去网上搜索相关的资料，发现卷积神经网络的发明人用了LeNet实现了手写字体的分类。我也尝试着用他的结构来实现手势分类，最后的效果非常不错。第二天学习了如何去搭建自己的深度学习网络，感觉很好。

第三天，老师教学了LeNet用于车牌是别，由于前一天老师没说时用了LeNet发现效果很好，就没有更换网络主体，而是实现了一些超参数的调节，类似于学习率，批次，批次大小等。最后的识别率还不错。

第四天，老师教学了Vgg，从老师的授课中，详细的了解了Vgg的细节，如何成为分类的启发网络。通过Vgg让我学会了如何自定义多层网络，对于以后的网络自定义又有了很好的经验。

后面的模型压缩以及比赛的过程，则时由老师加助教们的热心解答完成了学习，学会了如何去优化网络，以及从零开始搭建自己的网络。

总而言之，这七天的学习，让我学习到了许多基本的深度学习技巧，很多技巧得到了实践，极大的提高了我的动手能力，希望百度以后能举办更多的这种类型课程，让更多的人学习到知识。