从用户场景,来思考人工智能可见的未来
变得更加的强大。这里的完成任务不再是单纯的线上操作,而是可以将你的宠物与手环或者微信运动等绑定在一起,通过各种类型 运动数据传输给宠物进行补充能量和...
UNIT平台内置的交互式学习能力大揭秘
。
2.2.1 意图不置信
开发者配置的解析模型具有一定泛化能力,这是开发者所希望的,但太强的泛化能力会导致大量误召回,通过对模型召回的低置信度结果...
理解AI,AI“理解”人类同样重要
,国内外部分企业,都在不断地努力尝试,以解决这方面问题。
不断成立的AI伦理委员会:透明性是关键
2016年微软成立AI伦理委员会...
【定制化图像识别平台】操作流程
如有识别类型扩展的需求,可以进入“数据集管理”,继续上传新的压缩包,或者基于单个分类标签进行扩充。
训练结果所有模型的截图
...
【喜迎新年】答谢你们,AI有礼!
所有的朋友。
2017,已然过去,因为有你,
社群生机勃勃,社区沉淀更有价值的内容,分享传递。
2018,悄然到来,AI在一起,
带着期许...