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AI studio学习笔记1:让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的
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飞桨领航团 文章AI达人创造营 355 0
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韩磊  将现有想法进行某种组合
    如:海狗其实就是狗眼里的美人鱼
           美人鱼、天使、恶魔、龙、人外娘、克苏鲁(现有多物种的组合)
   趣味项目:游戏复制、特效复刻、效果复刻、表情机器人
   案例:熊猫头表情聊天机器人接收照片、视频、文本消息,并转换成对应熊猫头表情包的聊天机器人。
   表情:paddlehub
   聊天机器人:Wechaty 一个开源聊天机器人框架SDK,具备多平台、多语言和多插件的特征,支持Python、Go、Java、Scala、NET、PHP、Rust等多语言版本,通过几行代码即可创建一个聊天机器人。
   流程:消息——WeChaty(js、python、java、go……):1、文本——文本处理;2、图像、视频——paddlehub、python。WeChaty回复信息。
 
顾茜 零代码实现安全帽检测模型
1、训练并导出部署模型paddledetection训练ssd-mobllenet检测模型,使用paddlelite导出部署模型
2、树莓派环境准备在树莓派上安装paddlelite预编译库
3、拉取部署项目、替换默认标签到paddle-lite-demo中拉取部署项目示例,并准备好安全帽检测标签、
4、实现蜂鸣器报警模块微调示例代码,加入蜂鸣器和检测图片保存模块。
 
“以终为始” 场景驱动项目
   以问题找到想解决的场景,为实现新特定场景的解决方案,探索形成-系列“创意”项目
 
一个想法:结合实际问题,产生关于一个场景的想法;
尝试验证:可以从易到难,从最熟悉的思路做起,开始尝试解决方案;
用项目记录进展:一个孤立的项目不能形成一套解决方案,但可以初步探索,每一次探索可能就产生了新的项目。
 
面向不同场景的解决方案:
1、目标检测落地布匹、白酒等瑕疵等检测项目,树莓派检测模型全流程系列项目。
2、脚本任务怎么用各大模型库脚本任务系列项目
3、比赛or课程面向比赛和课程开发的项目
4、网页、邮件安全解决方案paddleNLP系列项目
 
找官方要灵感 各种“小众模型库”
多翻githnb有惊喜、parakeet(有意思的语言合成项目)、Pal(门槛较高又热门的图神经网络)、Easy Edge(潜力巨大的全流程部署)
 
颜鑫       创意源于生活
社会管理(公共场所下的吸烟检测、垃圾分类)、生活出行(日常生活常见的车祸)、新闻资讯(2020年3月30日,四川凉山火灾)……
当前的垃圾分类方案:
A、只聚焦于手机小程序/APP,而忽略实际场景(APP广告过多);
B、只关注于群众是否自觉进行垃圾分类而忽略监管。
项目技术可行性评估
数据——训练——部署
数据获取及处理——模型训练及压缩、模型部署
 
郑博培 看图写诗的创意是如何诞生的
文本——写诗进阶:
文本OR图片——写诗 狗屁不通文章生成器paddlehub
实现思路:类比人类看图说话的方法让AI也能看图说话。
获取图像信息(机器识别图中信息)——扩展关键字(点、线、面)——得到古诗词
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