训练流程
训练自己的模型其实非常容易，简单地说，只要四步即可得到数据自己的模型。

①创建模型 — ②训练模型 — ③校验模型— ④模型上线

1.      创建模型：登录百度账号后提交基础信息，点击“创建模型”，填写模型名称和使用场景，即可开始创建模型。

2.      上传数据集：按照格式要求整理图片，上传训练图片压缩包，完成训练集准备。

3.      训练模型：选择数据集中的训练数据，进行训练，支持对同一模型多次迭代。

4、校验模型：训练完成后可进行效果校验，提交校验图片，校验模型准确度。

5.      模型上线： “训练完成”的模型即可申请模型上线，预计当天即可完成上线，上线后在“我的模型”查看“上线详情”，获得专有的定制图像识别API，同时参考API文档（http://ai.baidu.com/docs#/ImageClassify-API/564753d3）即可正常使用。

6.      扩展训练：后续如有识别类型扩展的需求，可以进入“数据集管理”，继续上传新的压缩包，或者基于单个分类标签进行扩充。

训练结果
所有模型的截图