首先要肯定的是，随着技术的发展，AI在人们工作与生活中扮演着越来越多、越来越重要的角色，有存在的合理与必然性，其所带来的价值无疑是巨大的。例如，提高数据处理效率，改变行业等。因而对于AI隐私泄露的这一隐患，人们只能正视、想办法解决问题，而非漠视、逃避或其他。

而要提高工作与生活的效率，观察并详细记录用户日常生活中的行为表现，收集、整理分析，并管理这些信息，也是 AI需要做的事。那么，用户的隐私数据该如何保护？

对此，国内外部分企业，都在不断地努力尝试，以解决这方面问题。

不断成立的AI伦理委员会：透明性是关键

2016年微软成立AI伦理委员会“AETHER”，把全公司的产品部门、业务部门，还有更重要的法务部门集合在一起，以讨论和解决AI相关问题。

同年，亚马逊、微软、谷歌、IBM和Facebook，联合成立非营利性的人工智能合作组织“Partnership on AI”（苹果于2017年1月加入该组织）。该联盟为开发AI系统的公司，提供了一个沟通平台，让各方在一些有可能对全人类，造成巨大损害的问题上，寻求共同点。

然而，很明显，仅仅建立AI伦理委员，并不能消除人们对AI隐私透露等问题的担忧。因为实际上，除了知道该委员会成立了，具体的人们一无所知。例如，其究竟研究哪些工作？解决了哪些问题？有什么重要的成果？似乎一直是被讳莫如深的（或者说，没看到实效）。

对此，小编认为，AI相关技术和工作进展的透明性，也很重要。而麻省理工学院媒体实验室的总监伊藤穰的看法，或许道出了关键：“需要将AI领域内发生的事情，传达给关注AI未来的人。如果没有对AI技术的理解，律师、决策者和一般公众，就很难真正理解或想象AI的可能性和风险。”当然，也就无法更有效地避免或解决，类似AI隐私透露等问题。

知乎算法机器人“瓦力”：机器学习的可控性

不仅仅是国外，国内对解决AI隐私泄露等问题也在寻求解决之道。例如，知乎的算法机器人“瓦力”，可实时高效处理多种场景，包含贴标签、辱骂和歧视等各种不友善行为，努力减少低质和无关内容对普通用户的干扰。上述这些，多少都体现出AI算法的重要角色。要知道AI是依赖于机器学习（深度学习）算法的，是需要大规模训练数据的。那么，如何搜集数据、提供怎样的数据，最终赋予AI怎样的“判断力”，让其更好地理解人类，避免无意识地犯错，减少隐私泄露、歧视等问题的发生，也是应当被着重考虑的问题。

面对当前AI所面临的隐私泄露等问题，小编认为，当前最能理解AI的，还要数运用这一技术的公司及其技术人员，因而相较于普通人，他们无疑更应当承担起让AI更好地“理解”人类的责任。正如扎克伯格在听证会上所说的：“我们不仅仅应当研发和利用AI技术，还有责任更好地正确运用AI技术。”相信大家和小编一样期望，更多的AI公司能有自己的“原则”（如同Facebook这次所公布的《原则》），并能真正坚持这些原则，让AI更好地为人类服务。