理解AI，AI“理解”人类同样重要
。例如，提高数据处理效率，改变行业等。因而对于AI隐私泄露的这一隐患，人们只能正视、想办法解决问题，而非漠视、逃避或其他。
而要提高工作与生...
活体检测api问题
的：
参数face_liveness， 活体分数值thresholds由服务端返回最新的阈值数据（随着模型的优化，阈值可能会变化），将此参数...
损失函数在神经网络中的作用
-- 神经网络输出-- 输出与标签做损失计算-- 梯度回传更新模型参数。 举个例子，当我们想让神经网络来回归出一条直线来拟合一串数据点的时候...
飞桨ERNIE常见问题解答
ERNIE将会推出ERNIE Slim技术和ERNIE Tiny模型。其中ERNIE Slim基于数据蒸馏技术，以大规模无监督语料为桥梁，辅以数据...
事件抽取基线系统运行踩坑记录
的schema.json文件生成字典
2 执行predict_trigger时报错：数据解析错误
解决: data_process.py中新...
计算机视觉需要学什么
四个方面的内容。 1、用于计算机视觉的深度学习模型因为计算机视觉，我们处理的数据都是图片，所以我们的深度学习模型主要有两种，一种是CNN卷积...
机器学习如何提高你的创造力
创造力呢?
通过人工智能(AI)和机器学习，今天的计算机可以学习更多的数据，而无需进行显式编程。他们非常善于发现和理解数据中的模式，并推断其规则...
Python函数总结
）:可作用于next()函数、集合数据类型）:可作用于for循环高阶函数map(函数名，可迭代对象)效果map(f,[1,2,3,4]) = [f...
AI达人养成营
global变量又继续学习了lambda匿名函数，以及高阶函数（类似嵌套）map（函数，数据）（依次将函数作用在每一个数据上）,reduce...
