• Edgeboard简介（以CV为主）

Edgeboard是基于FPGA打造的嵌入式Al解决方案，能够提供强大的算力，并支持定制化模型，适配各种不同的场景，具有高性能、高通用、易集成等特点。基于FPGA可编程架构，定期更新版本，支持更多的网络模型。其基于PaddleLite推理框架，支持Paddle 模型的推理部署（无须转换模型），同时支持C+＋和Python 接口。提供ZU3/ZU5/ZU9等不同算力提供开发板，计算盒等不同产品形态。

• PaddleX介绍

PaddleX是基于飞桨核心框架、开发套件和工具组件的深度学习全流程开发工具。具备全流程打通、融合产业实践、易用易集成三大特点。PaddleX基于预训练模型，可以使用少量数据集训练高精度模型，支持Python API和GUl，可非常方便完成端到端模型训练和导出部署。

• 安装PaddleX
• 准备数据集
• 训练模型（直接使用已有的模型）
• 模型预测

详细示例见官方教程：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/439860?channelType=0&channel=0

• 将模型导出，可以用PaddleX官方API，GitHub官网查，也可以用命令行，
• 登录板子，将导出的模型拷贝到板子上。

C++部署

PyThon部署

具体的内容见视频：

https://www.bilibili.com/video/BV1qq4y1X7uZ?p=5&spm_id_from=pageDriver