Paddle图像分割7日训练营收货满满
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我们的课程目录:
DAY1(10月19日)
1.图像分割综述
2.语义分割初探
3.环境搭建与飞桨动态图实战演示
4.语义分割的数据格式和处理
DAY2(10月20日)
1.FCN全卷积网络结构详解
2.飞桨中的上采样操作实践
3.飞桨实现FCN
DAY3(10月21日)
1.U-Net模型与PSPNet模型详解
2.飞桨实现UNet/PSPNet
3.飞桨实现DilatedResnet
4.分割网络loss和metrics实现
DAY4(10月22日)
1.Dilated Conv 原理和细节
2.ASPP模块解析
3.DeepLab系列详解
4.实现DeepLabV3/ASPP/MultiGrid
5.分割网络loss和metrics实现
DAY5(10月23日)
1.深入解析GCN(图卷积网络)
2.Graph-based Segmentation多个方法详解 (GloRe, GCU, GINet)
3.GCN代码简要解析
4.在Pascal Context上实现GloRe
DAY6(10月24日)
1.实例分割与全景分割概述
2.实例分割:Mask R-CNN和SOLO
3.全景分割:PanapticFPN和UPSNet
DAY7(10月25日)
1.主流分割数据集介绍
2.最近研究进展探讨
3.课程总结与Q&A
DAY8(10月27日)
结营典礼
在七天的紧锣密鼓中,跟着老师一起手撕code,收获很多!!!
欢迎来参加结业盛宴
https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1767
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期待结营典礼
收货满满~~
加油!