AlexNet论文学习笔记
的活动创建竞争机制，使得其中相应比较大的值变得相对更大，并且抑制其他反馈比较小的神经元，增加了模型的泛化能力。
(5)数据增强，随机的从原始...
【官方指导：关于参赛经验分享】
字以内主题描述（示例：【经验贴】数据集处理）；2. 标签：「帖子类型」选择「其他」，「内容标签」选择「学习资料」；3. 问题描述：主要介绍2部分内容：参赛过程中踩过的坑+解决方案。...
百度语音转文字
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为啥跟本地识别返回的语音数据不一样...
常见光模块的封装
提供了一种高效的解决方案，可满足下一代数据中心网络持续增长的需求。 QSFP+，相较SFP+每通道10Gbps传输速率，是QSFP...
深度学习模型训练和关键参数调优详解
）宽泛策略4）小批量数据(mini-batch)大小不必最优四、效果展示1.可视化输入与输出2.巧用VisualDLVisualDL可视化流程3.权重可视化...
【AI达人养成营】炼丹小技巧总结
自己之前打比赛的时候，很多时候都不对数据做EDA，而是先做直接选取一个小模型进行训练，然后写提交文件的代码，先能正确提交上再去做其他的改进，其实...
【官方指导：关于参赛经验分享】
字以内主题描述（示例：【经验贴】数据集处理）；2. 标签：「帖子类型」选择「其他」，「内容标签」选择「学习资料」；3. 问题描述：主要介绍2部分内容：参赛过程中踩过的坑+解决方案。...
【官方指导：关于参赛经验分享】
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sequence_conv的使用
请问下paddle的sequence_conv具体是怎么计算的，比如输入一个LoDTensor数据x为[1，2，2，3，4]，lod 为...
