sequence_conv的使用
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请问下paddle的sequence_conv具体是怎么计算的，比如输入一个LoDTensor数据x为[1，2，2，3，4]，lod 为[2，3]，即为2个长度分别为2和3的序列，利用paddle.fluid.layers.sequence_conv(x,6)，输出是一个二维数组大小为[5,6]，请问输入大小跟卷积核和步长没有关系吗，如果输出为【2，6】还好理解对应每个序列一个卷积，现在完全没法理解是如何计算的？
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