一、模型选择从任务类型出发，选择最合适的模型。（回归任务，分类任务，场景任务）
二、模型训练1.基于高层API训练模型2.使用PaddleX训练模型3.模型训练通用配置基本原则
三、超参优化手动调整超参数的四大方法1）使用提前停止来确定训练的迭代次数2）让学习率从高逐渐降低3）宽泛策略4）小批量数据(mini-batch)大小不必最优四、效果展示1.可视化输入与输出2.巧用VisualDLVisualDL可视化流程3.权重可视化
