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KDD Cup开赛在即 | AI Studio免费Tesla V100算力助力选手逐鹿

 

KDD Cup素有全球数据挖掘领域“世界杯”之称,是目前数据挖掘领域最高水平、最具影响力、规模最大的国际顶级赛事,2018年参赛队伍曾达到4200余支。

今年,百度公司获得了“KDD Cup Regular ML Track”的主办权。 “主赛场”Regular ML Track 于 5月10日正式开赛。比赛将持续近4个月,数千支来自全球各地的队伍参加角逐,今年8月,获胜者的颁奖典礼将在美国阿拉斯加-KDD 2019大会上隆重举行。

此次比赛,百度设置了两个子赛题。第一个赛题是“场景感知的多模态出行推荐”,需要参赛者在考虑城市复杂出行情境下比较各种出行方式,如步行、骑车、打车,以及各种出行方式的组合方案。

该题目和智能出行相关,是从百度相关业务场景抽象而来。基于百度大脑强大的AI能力,2018年百度地图上线了“智行”——业界第一个多模态出行规划服务,为用户提供个性化和场景化的混合路线服务,意在帮助用户找到最合适的出行方案。在过去的一年中,该服务已经响应了过亿次路线规划请求,并为过千万的用户提供了智能推荐服务。

百度地图作为国内最大的地图服务商之一,其真实的业务场景、海量的出行数据将为本次比赛提供强有力支撑。挑战赛的获胜者不仅可以获得丰厚的奖金,还将获得邀请:在百度地图部署和测试他们的模型,让选手有直接接触商业市场的可能。

关于此赛题,百度研究院商业智能实验室主任熊辉教授表示:“题目和智能出行相关,多模态出行推荐除了可以为百度地图用户提供更好的用户体验外,还有巨大的社会意义,可减少整体出行时间,平衡交通流量,减少交通拥堵,并最终促进智能交通系统的发展。

此外,本次比赛还专门设立了开放应用挑战赛,允许参赛者利用百度开放的大数据自由命题,探索百度大数据在智能城市领域的应用。

PaddlePaddle为本次大赛设立了特别奖:使用PaddlePaddle进行模型训练且成绩最好的总决赛队伍将获得来自PaddlePaddle的额外奖励,两个子赛题共奖励一万美金!

同时,PaddlePaddle将为选手提供深度学习框架和基线支持。此基线能够在Linux和单机CPU / GPU上运行。通过使用基线,参赛队伍可以更方便地进行特征工程和网络的优化,高效完成训练,并获得更好的结果。详细信息请参考:https://github.com/yaoxuefeng6/Paddle_baseline_KDD2019

 

采用PaddlePaddle深度学习框架选手,可以登陆百度大脑 AI Studio ( https://aistudio.baidu.com ),远程使用平台免费GPU Tesla V100 进行模型训练。每个人最高可获得120小时的免费算力资源。请各位选手前往点击链接申请:http://ai.baidu.com/support/news?action=detail&id=981 。(目前本服务仅支持中国区选手)

百度大脑AI Studio也将于近期集成PaddlePaddle基线项目,方便选手在平台上训练。请关注比赛官网,获取最新信息。

百度大脑AI Studio是一站式深度学习开发平台,集开放数据、开源算法、免费算力三位一体,为开发者提供高效学习和开发环境、高价值高奖金的竞赛项目,支撑高校老师轻松实现AI 教学,并助力企业加速落地AI 业务场景。

KDD Cup 2019赛事一触即发,想了解更多比赛详情,也可以直接登录百度点石官网( https://dianshi.baidu.com/competition/29/rule )查询,让我们敬请期待今年KDD CUP比赛场上的盛况!

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wangwei8638
#2 回复于2019-04

高端

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