dropout原理和作用
神经网络单元,而是根据其在训练过程中丢弃的次数对其输出的结果乘上一个权重。dropout可以有效的防止过拟合,该方法可以免除对其他神经元的依赖,进而使网络学习独立的相关性。...
云猫OCR展示版本试用
50次的免费使用次数,超过50次的话就需要向百度购买。购买的方法可以在群里咨询,或者自己百度查找帮助文档。
...
深度学习模型训练和关键参数调优详解
PaddleX训练模型3.模型训练通用配置基本原则
三、超参优化手动调整超参数的四大方法1)使用提前停止来确定训练的迭代次数2)让学习率从高逐渐降低3...
怎样实现对于某个具体人的跟随功能
which has Wifi and Bluetooth5. A GPS IoT Module
还已知2种跟随方法
1. 粘贴一个QR...
飞桨图像分割7日打卡营有感
__call__()方法进行迭代时,无法正常工作,这种错误程序不会报错,但是结果会不正确,非常难定位问题,这里给自己提个醒。...
安卓语音识别运行一段时间后报错
我们的语音识别功能一直在不停的识别,方法是利用语音识别引擎的回调:没有检测到用户说话。每次走到这个回调都会重新开始一轮语音识别
//开启...
C# SDK-CLI 更新啦!
本次更新 提供了大量的新线程方法和回调事件。
比如Asr的识别完成回调,Tts的文件存储完成回调,,UNIT的多场景Session调用...
没有GPU,使用CPU训练如何加速?
如果没有GPU,只有CPU也是能够有一些方法加速神经网络的计算的,具体如下:
1. 使用多进程DataLoader加速数据读取:训练数据...
时间序列的预测是什么逻辑
天的销量数据吗,这12个次预测的输入数据应该是什么? 2. 如果上述方法不合适,那么是否我每个月在预测前都需要训练一遍模型? 跟...
【语言与知识主题月】词义相似度评测
我在词向量评测的文章里其实已经介绍了用求两个词向量余弦的方法实现了计算两个词的相似的的方法,参见:https://ai.baidu.com...