PaddleHub

图像 - 文字识别chinese_ocr_db_crnn_server

images ([numpy.ndarray]): 图片数据，ndarray.shape 为 [H, W, C]，BGR格式；

ocr = hub.Module(name="chinese_ocr_db_crnn_server")
result = ocr.recognize_text(images=[cv2.imread(images)])

自己opencv直接读内存，截图

保存为numpy.ndarray格式，然后放到result = ocr.recognize_text(images=[cv2.imread(images)])

试了几个方法   提示以下错误

TypeError: The input data is inconsistent with expectations.

SystemError: returned NULL without setting an error

ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

读内存保存图片为numpy.ndarray格式，应该要怎么操作，才能用

opencv 4通道 需要转为 ndarray.shape 为 [H, W, C]，BGR格式  3通道  ，怎么转化