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没有GPU,使用CPU训练如何加速? 已解决
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Paddle框架 其他模型训练 400 1
没有GPU,使用CPU训练如何加速? 已解决
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Paddle框架 其他模型训练 400 1

如果没有GPU,只有CPU也是能够有一些方法加速神经网络的计算的,具体如下:

1. 使用多进程DataLoader加速数据读取:训练数据较多时,数据处理往往会成为训练速度的瓶颈,paddle提供了异步数据读取接口DataLoader,可以使用多进程进行数据加载,充分利用多处理的优势。
2. 可以使用支持MKL(英特尔数学核心函数库)的paddle安装包,MKL相比Openblas等通用计算库在计算速度上有显著的优势,能够提升训练效率。

DeepGeGe
已解决
2# 回复于2021-12
上述措施能够提升神经网络的处理速度,但是不可能比GPU快。 其中使用DataLoader加速数据读取,哪怕使用GPU也很有效果,可以避免在数据读取时的时间消耗瓶颈。
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全部评论(1)
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DeepGeGe
#2 回复于2021-12

上述措施能够提升神经网络的处理速度,但是不可能比GPU快。

其中使用DataLoader加速数据读取,哪怕使用GPU也很有效果,可以避免在数据读取时的时间消耗瓶颈。

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