没有GPU，使用CPU训练如何加速？
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如果没有GPU，只有CPU也是能够有一些方法加速神经网络的计算的，具体如下：
1. 使用多进程DataLoader加速数据读取：训练数据较多时，数据处理往往会成为训练速度的瓶颈，paddle提供了异步数据读取接口DataLoader，可以使用多进程进行数据加载，充分利用多处理的优势。
2. 可以使用支持MKL（英特尔数学核心函数库）的paddle安装包，MKL相比Openblas等通用计算库在计算速度上有显著的优势，能够提升训练效率。
DeepGeGe
已解决
2#
回复于2021-12
上述措施能够提升神经网络的处理速度，但是不可能比GPU快。 其中使用DataLoader加速数据读取，哪怕使用GPU也很有效果，可以避免在数据读取时的时间消耗瓶颈。
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上述措施能够提升神经网络的处理速度，但是不可能比GPU快。
其中使用DataLoader加速数据读取，哪怕使用GPU也很有效果，可以避免在数据读取时的时间消耗瓶颈。