7月26日第一课回顾总结
，效果复刻 ，基于wechaty的表情包生成以熊猫表情机器人为例：图像分割零代码实现安全帽检测模型——由工业场景出发的创意开发流程：数据采集...
不懂就问，菜鸟求大神看一看
搞好了的预训练模型，可以通过下面的方式获取，这种方式在飞桨里面应该是对应着 PaddleHapi
import torchvision...
L1和L2正则化相关知识-每日三问
是什么？
正则化一般是深度学习中对原始损失函数引入的额外限制项，主要用于提高模型泛化性和防止过拟合。常用的额外限制项有L1和L2正则化，即...
笔记一：创意如何诞生
，获得灵感叠加到项目）
效果复刻（将平时看到的有趣视频，影视作品等多针帧任务叠加到当前画面）
表情机器人（利用ace2p分割模型...
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epoch。 当几个模型的准确率在测试集上差距不大时，尽量选择网络结构相对简单的模型。往往越精巧设计的模型和方法，越不容易在不同的数据集之间...
Codelab体验
在linux上基本没什么问题
然后导入模型后测试模型的过程还是比较简单
希望能把环境配置的过程简单化...
随机森林使用的分类器有哪些？基本都是用的决策树模
随机森林算法是否都是建立在决策树模型的基础上？其原理只是要求采集多个分类器的结果，那分类模型应该有其他算法，比如逻辑回归，KNN，朴素贝叶斯等。那有没采用逻辑回归或是KNN、朴素贝叶斯等算法作为基础的呢？...
docker cpu版 文字识别预测特别慢
chinese_ocr_db_crnn_server模型识别图片，一张1920×1080的图要40多秒，这正常吗？ 还有一个问题，用python写加载模型预测的时候，_init_咋写，enable_mkldnn怎么开？ 新手刚体验，请各位指点...
docker cpu版 文字识别预测特别慢
chinese_ocr_db_crnn_server模型识别图片，一张1920×1080的图要40多秒，这正常吗？
还有一个问题，用python写加载模型预测的时候，_init_咋写，enable_mkldnn怎么开？
新手刚体验，请各位指点
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百度飞桨第四课
模型训练测试总体流程： 1.获取数据（爬虫获得数据） 2.清洗数据（删除不合理的数据，对齐图片大小） 2.标数据，labelme为每个...
