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7月26日第一课回顾总结
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飞桨领航团 文章AI达人创造营 356 0
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4位PPDE为大家讲解让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的?

创意:将现有想法进行某种组合——娱乐产品中来的创意
趣味项目:
游戏复刻,特效复刻,效果复刻 ,基于wechaty的表情包生成
以熊猫表情机器人为例:图像分割
零代码实现安全帽检测模型——由工业场景出发的创意
开发流程:数据采集与标注;模型开发;模型部署。
创意项目何来:
场景驱动项目
找官方要灵感
以安全帽检测为例:
训练并导出部署模型,树莓派3B环境准备,拉取部署项目,替换默认标签,实现蜂鸣报警模块
创意源于生活——生活中处处有创意
创意来源:
对实际应用,从问题出发
社会管理:吸烟检测
生活出行:交通事故
新闻资讯:四川凉山森林大火——火灾救援
以垃圾分类(PyQT5可视化部署)为例(沉淀下来,关注生活)
看图写诗的创意是如何诞生的——Al进入文字领域
获取图像信息,扩展关键字,得到古诗词,使用目标检测获取图像内物体信息,将识别结果送入,本生成模型,将上阕送入古诗词生成模型
总结:
创意的来源:
以终为始,场景驱动项目
扩大应用场景
分割成若干模型
一个大胆的想法,结合实际问题,以场景结合想法尝试验证,可以从易到难
项目可行性评估:
数据:爬虫爬取,aistudio,Kaggle,天池,讯飞
训练:PaddlePaddle,Paddlex,PaddleNLP,PaddleSlim
部署:PC端应用程序,树莓派,服务器,小程序,app
用项目记录进度
Parakeet:有意思的语音合成项目
PGL:门槛较高又热门的神经网络
EasyEdge:潜力强大的全流程部署平台

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