随机森林使用的分类器有哪些？基本都是用的决策树模
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随机森林算法是否都是建立在决策树模型的基础上？其原理只是要求采集多个分类器的结果，那分类模型应该有其他算法，比如逻辑回归，KNN，朴素贝叶斯等。那有没采用逻辑回归或是KNN、朴素贝叶斯等算法作为基础的呢？
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你的意思是，对于随机森林这种集成算法，其基分类器应该要稳定性不强的，否则出来的结果会有明显的倾向性？ 那合适的基分类器只能选择那些随机性强的，比如CART的决策树、神经网络等，而并不是所谓的分类器都可以作为基分类器？