模型训练测试总体流程：

1.获取数据（爬虫获得数据）
2.清洗数据（删除不合理的数据，对齐图片大小）
2.标数据，labelme为每个图像生成json格式的标签数据，利用转换文件将labelme生成的json文件转换为包含所有图片信息的json文件
3.划分数据集（训练集和验证集按照比例划分）
4.下载paddledetection代码，修改数据读取路径，修改类别信息，修改数据增强方式，修改验证图片大小，修改加载预训练resnet模型的路径
5.训练模型
6.验证结果
7.推理单张图片并可视化