首页 版块 访问AI主站 注册 发帖
操作指南:
技术专区:
AI赛事:
集思广益:
百度AI Studio飞桨平台 “深度学习”结课
解到识别是深度学习中的一个重要应用,识别过程需要依次进行以下三个步骤,即 建立模型-损失函数-优化算法 。其中建立模型使用了早期的 前馈...
【AI达人养成营】Peng学习心得
至尊GPUV100算力,抱拳! 还有学习率,优化器的定义等等许多 其实我们可以把神经网络的搭建与训练到测试分为以下几个步骤: 制造数据集...
同一测试数据集,多次预测结果出现不一致,如何解决?
,并加载优化器参数到模型中 # total_steps = (int(450000) + 1) # lr...
卷积神经网络表征可视化研究综述(1)
]及计算能力的大幅提升, DNN的网络结构及与之相适应的优化算法[4-6]变得更加复杂, DNN在各项任务上的性能表现也越来越好, 产生了多种...
浅析智能化指挥信息系统发展
建立全维度覆盖、不间断的智能化信息网络,支撑智能化装备的联通和控制,形成网络结构智能优化、网络抗毁智能重组以及智能抗干扰能力,以确保平台间...
全球首个知识增强千亿大模型是怎样炼成的?
的模型切分和硬件组合策略,将模型参数、梯度、优化状态按照最优策略分配到不同的计算卡上,达到节省存储、负载均衡、提升训练性能的目的。 飞桨自适应...
要不要一起爬山?EasyDL邀你一起翻越应用高山
,去掉重复率高的图片与高模糊度的图片,优化训练数据,进一步提升数据集的质量。 通过EasyData平台对数据进行采集、处理与标注,并依托...
Doris基于Hive表的全局字典设计与实现
不是很容易解决,当去重列发生数据倾斜的时候,要么跑不完要么耗时非常长。   第一种优化方法是使用MAP JOIN,但MAP JOIN也是...
百度智能云发布云智一体的AI开发全栈模式
模式”的底座是高性价比、软硬一体深度优化的 AI 开发基础设施,从 AI 芯片、AI 服务器、AI 容器到 AI 云平台产品,全方位、集中式...
人工智能进入工业大生产时代
对接硬件、对接芯片,而且为了达到更好的效果,芯片是需要针对深度学习框架的技术进行定制优化,从而达到软硬一体优化的更好效果;而向上,深度学习...
【AI安全对抗赛】对抗样本相关论文及最新进展
Transferable Adversarial ExamplesPPT:https://docs.google...
AI Studio加速AI人才培养
年还将陆续举办5届培训班。 30日下午的理论课上,老师们专注得像学 百度AI技术生态部总经理喻友平认为,“深度学习课程不仅仅是理论课...
在你买买买的背后,AI图像算法都做些什么?
优化的 Shortcut 结构。试验证明网络的改进是有效的,改进后的网络在实际数据集合上的 top1 accuracy 是 61.8...
百度大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
人员手工发放邀请码机制 在参与比赛或特殊活动场景, 运营人员可能会手工发放邀请码, 用于算力兑换. 2.   登录AI Studio,点击...
【人脸实时追踪,看你往哪跑】微信小程序实现
', mask: true }) //幕宽度 var sysInfo = wx.getSystemInfoSync...
飞桨EasyDL+辨影相机成为AI"预制菜",工业AI质检落地更简单
科技研发的AI质检边缘计算相机(以下简称“辨影相机”)部署简单、接口丰富,自带高灵敏液晶触摸,在不用外接显示器的情况下就可以对模型进行...
知识图谱构建与应用推荐学习分享
联合优化将知识嵌入和Mask语言建模损失相结合。 GLM:提出了一种图引导的实体Mask方案来隐式地利用知识图谱。 CoLAKE:通过...
【2021新春福袋】我用飞桨进行NLP理论梳理
对模型进行最优化,训练的起点是使用神经网络去搭建语言模型实现词的预测任务,并且在优化过程后模型的副产品就是词向量。进行神经网络模型的训练时,目标...
基于PaddlePaddle视频联合时空建模方法
modeling),由于该模型自身的循环结构,这导致了端到端的优化困难。 2.    单独训练的CNN和RNN部分对于联合的时空特征表示学习...
无人车车道线检测挑战赛心得分享
重要优化和改版。目前的训练平台已经配置了v100 gpu显卡,体验相比之前有了很大提升。 我对比赛流程做了简单的切分,分为...
切换版块
智能客服