AI达人创造营第三课笔记
深度学习模型训练和关键参数调优详解
一、模型选择从任务类型出发,选择最合适的模型。像是回归和分类任务,还有综合的针对某一个特定的场景开发...
百度7日AI打卡营心得体会
通过一次偶然的机会,在公众号看到了百度7日AI打卡营的推送。正巧看到课程内容是我非常感兴趣的深度学习,这也是我在研究生阶段想要科研的方向...
【飞桨与你第一次亲密接触】
Paddle与你第一次亲密接触 - 深度学习7日入门CV疫情特辑
匆匆走过的印迹。
打卡:
◎ 看视频 ◎ 看文档◎ 按时完成作业◎ 初次...
百度AI已经深入到了细分领域了
早搭建起AI开放平台的公司,将AI与场景应用深度结合将成为各家企业的取胜关键。
百度大脑最新的开放平台架构,包括PaddlePaddle...
【AI达人养成营】学习心得
对于python我在飞桨学习之前我是零基础的,此前只学习过c语言和c++,不过这个营从零基础开始教python,慢慢慢慢过渡到深度学习...
DQN解决MountainCar任务学习率的调整
再优化。可以再取中间值进行测试,由于时间关系就不再测试,基本达到作业要求。通过这次作业,从中深刻认识到学习率等敏感参数对深度学习的影响非常大,难怪乎很多人把深度学习称作炼丹术,深刻而有精辟!
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【AI达人养成营】学习笔记
python基础的时候其实还挺轻松的,因为有其他语言的基础,但到深度学习模块的时候,感觉难度一下子就提升了,很多时候都不太明白为什么要这么做...
【飞桨菁英计划】——实习日志
,但是对于深度学习的热爱也让我们快速的成为了一个团队,学长学姐们也非常耐心地回答年龄最小的基础薄弱的我的各种问题,组内的气氛非常融洽并且复现效率...
【飞桨菁英计划】——实习日志
,但是对于深度学习的热爱也让我们快速的成为了一个团队,学长学姐们也非常耐心地回答年龄最小的基础薄弱的我的各种问题,组内的气氛非常融洽并且复现效率...
百度5712件AI专利带队领跑
,是去年的2.4倍,超越国内腾讯,海外微软足足1/3个进度条,还包揽了深度学习、语音识别、自然语言处理、智能驾驶四大AI关键技术领域专利申请...