十四天的飞桨菁英计划行将画上句号，这半个月的实习经历使我获益匪浅。 本次实习的主要内容是论文复现。比较戏剧的是，我们小组是组队完成后剩下的五个人自动成为的一个小组，我也自告奋勇成为了组长，和四位非常优秀的学长学姐开始了半个月的论文复现之路。 虽然大家一开始都不熟悉不认识，但是对于深度学习的热爱也让我们快速的成为了一个团队，学长学姐们也非常耐心地回答年龄最小的基础薄弱的我的各种问题，组内的气氛非常融洽并且复现效率非常高。

  我们的第一篇文章是Fastformer，一种高效的变压器模型，用于加速Transformer的文本理解过程。在复现的初期，由于对数据的类型特点等理解不够充分，在API修改的过程中遇到了很多问题，特别是前向对齐，花费了特别多的时间。前几天的时间在集中解决对其的问题，工作量不小，也非常疲惫。但是在对于数据的理解越来越深入之后，这个问题也慢慢被解决了。同时，在这几天的coding之后，对于paddle的使用也愈发的熟练，对于paddle的框架和常用API有了了解，paddle使用起来非常的方便，而且在中国为国人提供了深度学习开发和学习的国产平台，能够吸引更多的爱好者投身深度学习的工作中。

  我们复现的第二篇文章是Grad-CAM++。Grad-CAM++是一种广义的方法，可以提供更好的可视化解释卷积神经网络的预测，使其不再是一个“黑盒子”式的无法解释的模型。有了第一篇文章复现的基础后，第二篇的复现相对来说顺利了很多，修改API和debug也在稳步进行，组员们分工明确各司其职，十分顺利的完成了复现。 在和小组其他的学长学姐的交流合作过程中，我感觉非常的愉快。虽然大家彼此并不熟悉，来自不同的学校与城市，但是因为对于深度学习的热爱，和对于一个共同目标的渴望，大家分工明确，各司其职，能力非常强的学长学姐也非常细致且耐心地解答我的各种问题，而作为对于深度学习和CV方面有一些小白的我，也在这样的学习合作交流中为论文复现贡献了自己的一份力量，并且学习到了在学校无法学到的知识与经验。

  非常感谢百度飞桨团队可以给我提供这样的一次实习机会，感谢学长学姐对于我这个年龄最小的组长的帮助和包容，感谢指导老师的细心教学指导。或许以后我也会非常怀念这些天的一切经历，还有下午的咖啡和早上的红茶。期待与大家在百度再会。