《强化学习7日打卡营-世界冠军带你从零实践》课程学习使用DQN解决MOUNTAINCAR任务，预期效果：test_reward > -140，分数越高越好。实际作业结果不好，老师评语：收敛的不是很好，增加训练轮数或者调高学习率试试。

重新建立环境，开始实验，试验通过调整学习率来看看收敛变化。将学习率从0.001提高到0.005：

1.   learning_rate =0.001

2. learning_rate = 0.005

学习率从0.001提高到0.005后，收敛有明显改善，说明参数调整有一定效果。但是后期明显没有太大变化，说明参数调整还可再优化。可以再取中间值进行测试，由于时间关系就不再测试，基本达到作业要求。通过这次作业，从中深刻认识到学习率等敏感参数对深度学习的影响非常大，难怪乎很多人把深度学习称作炼丹术，深刻而有精辟！