通过一次偶然的机会，在公众号看到了百度7日AI打卡营的推送。正巧看到课程内容是我非常感兴趣的深度学习，这也是我在研究生阶段想要科研的方向，于是毫不犹豫的报名了。

课程使用百度飞桨paddlepaddle的深度学习框架，虽然这是我第一次使用百度paddlepaddle框架，但是总体来说体验很好，文档查阅方便，模型库丰富，对新手而言非常友好，我希望能推荐给我的小伙伴们。

课程使用百度notebook云端进行代码编写以及训练，notebook有8核的cpu、tesla v100 GPU以及100G的存储空间，预装好paddlepaddle框架。这对于本地设备计算水平较弱的同学是一个福利，降低了深度学习入门的门槛，这也是AISTUDIO的一个初衷—致力于建设一个一站式AI开发平台。

前两天的课程相对简单，我们学到很多python基本的语法和数据结构，这部分相当于也帮自己复习了一下以前学过的东西。

第三天的主要内容是写一个爬虫程序，爬取《青春有你2》综艺节目中各个选手的图片并且进行数据分析。这个项目让我复习了爬虫的知识，并且运用到实践之中。

第四天的任务是实现一个对五个选手图片进行分类的任务。基于飞桨PaddleHub的迁移学习预训练模型，运用自己制作的数据集对模型进行二次训练，能够快速实现图像的分类任务。项目已经开源到aistudio平台https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/449688

第五天的内容是一个综合性大作业，需要爬取爱奇艺评论并进行审核，这个作业内容比较充实，是对前面学习的总结与回顾。

这一周学下来，我复习了许久未使用的爬虫代码编写，也学习到了paddlehub预训练模型的训练与调用，获得了很多以前从未实践过的调参体验，收获颇多。

通过七天训练营我感到非常充实，基于理论和实践结合的七天打卡课程比其他一些“综述类”课程好多了，实战课程让我更深层度地了解了深度学习，我一定要给百度飞桨AI小鸭团队五星好评！

感谢百度飞桨团队这次举办的AI训练营，七天下来我收获颇多，对百度深度学习的框架有了更多深层次的了解，学习到了很多知识，受益匪浅！

推荐大家多多参加百度AI小鸭团队举办的学习营，在这里你会体验到不一样的AI，学习到不一样的知识！非常棒的学习体验哈哈！

非常期待接下来的论文复现营和竞赛训练营！大家一起加油鸭！