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实时资讯〕一分钟了解极速飞艇上高速小技巧
第一次难免会有紧张找到自身优势-不光我自己,还有很多优秀,针对性的适合方案。有一位画家说,齐白石的画为什么画得那么好?而且年纪越老画得越好...
paddle在Edgeboard与安卓上部署
paddlex.cls import transforms trans = transforms.Compose([ 在组中输入想要的数据前处...
AI达人创造营第二课
数据获取与处理(以CV任务为主)一、数据集的获取   通常,我们的数据来源于各个比赛平台。首先是AIStudio中的数据集,大部分经典数据...
deepspeech如何增量训练?
先用A数据集训练50pass,获得modelA。然后又获得B数据集。可以用modelA,继续增量训练B数据集,从而对A、B两个数据集都能够...
【争鸣】大家觉得,AI在5G时代是否大有可为?
一台高精度的引导机器人。 移动互联网的发展离不开网络基础设施,也同时推动了3G和4G的发展。人工智能时代,连接更多,数据量更大,对于未来...
中文预训练模型ERNIE2.0模型下载及安装
百度海量数据和飞桨(PaddlePaddle)多机多卡高效训练优势,通过深度神经网络与多任务学习等技术,持续学习海量数据和知识。基于该框架的艾...
第一批体验官招募】百度大脑创新体验中心等你探秘
,创造着成百上千的新产品,服务着十万家的企业及上亿用户。 百度AI开放平台提供了上百项AI能力/服务,从深度学习框架/数据集、6大领域的通用...
AI达人创造营第二课课堂笔记(07.28)
数据获取与处理(以CV任务为主) 一、数据集的获取     通常,我们的数据来源于各个比赛平台。首先是AIStudio中的...
【上新】H5人脸识别实时活体检测方案
。 基于以上现状,在深度调研需求并分析行业痛点后,百度智能云人脸实名认证解决方案团队重磅推出H5实时活体检测方案,整套方案...
端到端问答新突破:百度提出RocketQA
(cross-batch negatives)、去噪的强负例采样(denoised hard negative sampling)与数据增强(data...
第二个模型载入时会覆盖第一个模型的的参,如何解决?
paddle ocr模型部署时,训练了两个ocr模型,第二个模型载入时会覆盖第一个模型的的参,如何解决? ValueError...
最新案例:自动售药机推动零售药业智能无接触化升级
实现药品识别,百度EasyDL是基于飞桨深度学习平台推出的简单易用的零门槛一站式AI开发平台,支持智能数据服务、高精度模型开发、端云多种形式...
决策树信息熵理剖析
假如有一个集合为a[1,2,3,4,5],另⼀一个集合为b[1,2,3,2,2,4] 那么我们对应的应该如何获取两个数据集的信息熵呢,首先...
抽取SDK中参解释不清楚
-1: 验证码太难看清楚了. 作为高科技企业, 是不是采用大数据的方式来验证啊? 0: 论坛中贴个图居然还要使用上传模式, 而不是复制黏贴...
第二课笔记|精选内容
0.数据集的获取:kaggle,飞桨,阿里天池,论文,国外网站等 1 安装相关的库(pyqt等等)和labelimg或者...
为何建议大家把数据集和训练过程模型存放在aistudio的data目录?
主要原因是数据集、中间过程模型占用空间大,放在data目录下关闭会释放掉,重启就会很快,否则的话重新开启项目,会有一个较长的等待时间,当然也特别占用服务器资源。...
飞桨领航团AI达人创造营第二课0728笔记
一、数据集的获取 比如打开 https://www.kaggle.com/andrewmvd/car-plate-detection...
Apache Doris 0.12.0版本预览
。  Page的格式分为头部信息,数据信息和Checksum。其中头部信息包含Page的第一行行号及Page中包含的行。如果C olumn...
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百度飞桨第四课
模型训练测试总体流程: 1.获取数据(爬虫获得数据) 2.清洗数据(删除不合理的数据,对齐图片大小) 2.标数据,labelme为每个图像...
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