第二个模型载入时会覆盖第一个模型的的参数，如何解决？
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paddle ocr模型部署时，训练了两个ocr模型，第二个模型载入时会覆盖第一个模型的的参数，如何解决？
ValueError: parameter name [loc_conv0_weights] have be been used. In dygraph mode, the name of parameter can't be same.Please check the parameter attr value passed to self.create_parameter or constructor of dygraph Layers
尝试使用to_static，加在哪build_model的时候都会报错，只能手动更改每个参数的name吗？
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不用，代码里应该有一行命令用于读取已有的参数，类似 我项目：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3288440
中的 训练准备cell 的后两行代码，你直接把他注释掉
params = paddle.load('output_ocrnet_hrnet18/best_model/model.pdparams')
model.set_state_dict(params)
如果你指的是，先定义一个变量来存模型，然后需要载入第二个模型时候，你应该重新定义一个变量来存，而不是用第一次定义的。
我不是这个意思，我现在的情况是，训练了两个backbone和head什么都一样但是训练数据不同的模型，在预测时，定义了两个模型，ocr1和ocr2，ocr2的参数和ocr1的参数名相同，因此载入ocr2的时候会把ocr1模型的值刷新，而不是在内存另开一片地方