deepspeech如何增量训练？
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先用A数据集训练50pass，获得modelA。然后又获得B数据集。可以用modelA，继续增量训练B数据集，从而对A、B两个数据集都能够识别吗？
如果可以增量训练的话，增量训练B数据集时，是A、B两个数据集一起训练，还是只增量训练B数据集就可以？
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如果A数据集和B数据集是同分布的, 那么增量训练只需要使用B数据集即可
同分布是什么意思? 具体指的是train_list.txt中的某一种图片的条数量吗? 谢谢指点!