吴恩达机器学习课程笔记 P 2-1
本次课程讲的是线性回归模型的模型概述。
线性回归属于监督学习的例子。给定的数据集中有关于房价的标注,如下表所示:
Size in f...
吴恩达机器学习课程笔记P1-1
P 1-1 什么是机器学习
关于机器学习,一直以来没有一个明确的定义。这节课程给了如下两个定义:
1、Arthur Samuel(1959) Machine Learn...
【AI达人训练营】学习笔记总结
切片的语法:[起始:结束:步长] 字符串[start: end: step] 这三个参数都有默认值,默认截取方向是从左往右的 start:默认值为0; end : 默认值未...
AI达人创造营| 第三节课笔记
深度学习模型训练和关键参数调优详解
一、模型选择(从任务类型出发,选择最合适的模型)
1.回归任务
68点人脸关键点检测:考虑速...
AI达人创造营:数据获取与处理 笔记
一、数据集的获取 通常,我们的数据来源于各个比赛平台。首先是AIStudio中的数据集,大部分经典数据集例如百度AI Studio ,Kaggle、天...
百度AI达人创造营第一课笔记
让人拍案叫绝的项目都是如何产生的一、创意:将现有想法进行某种组合创意是在已有的事物上进行扩展,例如神话传说中臆想出来的各...