以前总是在ai studio上伸手就来。。。

请问，装cuda对visual studio的版本有要求么？还是最高版本就向前兼容了？

我在网上查都是840m装cuda8和9的，但是paddle2.1要求cuda10以上

带M的是移动端显卡，这个算力不高，而且CUDA支持也有缺陷，大概率可以安装但不能跑深度学习

谢谢GT大佬！

不能跑是指跑起来会报错，还是指速度上不给力？

我用这个老本就是用于下本地的学习，测试，不用来训练。

可能会报错，有些算子好像是不支持（也可能是驱动问题），运行就报错，速度上也挺慢的。

那只能我弥陀佛了~~

不知道啊，攒钱买3090呗。

估计扫雷不卡

我就推理下玩玩，竟然能跑，反正googlenet里的卷积，Linear，drop应该没啥问题，哈哈

挖矿的太猛了啊~~

这个840m竟然显存4G，推理够用了，就是测试训练时，gpu占用总百分之二十几，不知道什么原因

cpu、显存占用都不高，所以应该不是读写造成gpu浪费，只是不知道什么原因，难道与cuda有关？

还是连云端吧

之前换本本的时候纠结了一番要不要GPU，最后想想，那点GPU能干啥……还不如多上点内存

深度学习的时候笔记本真就一个客户端

训练时候没啥用

主要是想演示一些推理时能快点。但gpu只用了分之一，正常应该比这个速度加快4、5倍才是，不知道怎么搞得

有时想部署一些模型，希望本地的演示能快点。我弄的生成模型确实需要大点的显存。模型推理时如果不是框架特意支持，一般操作都是在显存完成的吧，能用gpu的共享内存么？还是只能用物理显存？

我的mx250好像可以哎

可以用共享内存么？