大三学生党一枚，这次学习之前可以说对人工智能和深度学习一无所知，大一大二主要参加的是蓝桥杯这种算法比赛啦，数学建模这种啦，还有智能车和电赛这些，之前一直对人工智能技术特别感兴趣，也找了网上的一些文章和视频教程，感觉理论性特别强，那些复杂的公式根本看不懂，很多次都准备放弃学习的念头。幸运的是，经过一个公众号的推荐，得知百度AI STUDIO网站上出了许多免费的教程，我看了上面几个教程，感觉百度老师讲的非常好，通俗易懂，而且可以在线实践代码，非常方便。
 最近，AI STUDIO上又出一个7日打卡集训营，而且免费参加学习，完成作业还能够获得丰富的奖品，我果断报了名。经过7天晓曼老师的课程学习，使我对百度的paddlepaddle有了新的认识。paddlepaddle是百度推出一款深度学习框架，类似谷歌推出的Tenserflow。在paddlepaddle官网上有详细的文档教程，而且都是中文的，对于我这种英文不太好的人来说，实在是太适合了。
 7天的课程虽然短暂，但内容却十分丰富。细心的我记录下了每天的学习内容：

第一天，我了解了深度学习基本概念，学会在自己电脑上安装PadddlePaddle,在小姐姐的讲述下第一次从丁香园上爬到了疫情数据，并用pycharm将数据化成了饼状图（其实我觉得例程给的map形式的貌似更高级）。
第二天，学会了图像分类的基本知识，完成的第一个分类任务是手势识别，在百度老师的讲解下我第一次了解了神经网络的概念，跑通了DNN。
第三天，还是分类，不过这次是车牌的分类，使用的是CNN的网络，感觉准确率一下子提升了好多。
第四天，在算法老师的讲解下了解了CNN的发展历程，AlexNet啊VGG啊ResNet这些，发现中国人在这方面也是特别厉害！！用VGG实现了口罩分类，在开始比赛之前一切都是顺利的........
第五天，第五天本来应该是关于人流密度检测赛题的讲解，但是今年清明节暂停一切娱乐活动，B站上的直播也被取消，真的是流着泪敲代码啊，第五天的任务就这么往下拖......(未完）
第六天，讲解了PaddleSlim的知识，知道了模型压缩的优点，省去了大量资源，使得神经网络可以在嵌入式上部署，完成了压缩作业。
第七天，结业，颁奖，写心得，其实还有最后一天抢GPU跑通了比赛的代码，等着今晚的直播啦啦啦啦。
 最后，特别感谢百度的老师、班主任和助理，你们辛苦了！下次有机会继续报班拿大奖，哈哈！