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百度飞桨7天学习心得
的”我又重拾了信心,坚信自己可以学会它,即使学不会它,也要充的去了解它, 在深度学习7日入门-CV疫情特辑群里又有那么多优秀者,还有那么多...
百度 “AI打假”构建3C维修生态
年轻化、市场下沉化趋势。随着市场潜力逐步释放,也催生出维修行业经营行为不规范等诸多问题,行业需求与供给明显不平衡,行业发展不充,经营行为...
UNIT新升级:预置场景 "0成本"开发人机对话
的,不利于大家将预置部融入到自身业务系统中去。 而UNIT的预置技能,充分开放了对“对话效果”的干预能力。开发者可以根据实际业务场景修改系统提供...
180度大逆转!谷歌帮助美国军方培训人工智能
。任何人都能使用这种技术来创建人工智能应用程序。 这项合作是一个名为“专家项目”(Project Maven)的试点项目的一部,这个项目很可能...
百度飞桨Python小白逆袭大神—心得体会
。可以说这一周的打卡营紧张而又充实,有一群人陪伴着一起努力,自己也就有了学下去的动力。课上老师的实践部讲解的非常详细,大大降低了难度,非常...
关于飞桨的推广问题
问题,出现飞桨对这些问题的解决。(当下真的是百度一搜全是tf, torch,感觉只有一小部人再玩paddle,而且有点关起门来玩的样子...
自己构建的reader数据读取速度太慢
这部,我之前没有用过reader这种方法构建数据集,就仿照论坛的一些例子构建了一个读取的reader,相关代码如下: #为了方便数据处理...
Cityscapes数据集使用问题?
请问cityscapes数据集的19类(0-18)是如何划的,那么其他的类是划分到哪一类中了?在trainId的255和-1类是如何处理...
百度飞桨学习笔记——图像分类(按顺序)
当numpy的值超出类型上限时会截去超出的部,直接使用numpy乘以某个亮度系数可能会出错。这里有一个技巧:输入图像矩阵,遍历三个通道矩阵的每个...
百度深度学习7日打卡营--飞桨使用心得
较难。中文字体显示部遇到一些波折,多方查正后得以解决。见下方代码: simhei.ttf下载链接失效,需要自己找到该文件并上传(用系统自带...
百度飞桨Python小白逆袭大神课程心得
在分享他们遇到的坑,所以个人感觉大部人都能够顺利结营吧。祝百度飞桨越来越好,谢谢所有老师,谢谢所有幕后的大佬们,谢谢大家!!! ...
百度飞桨强化学习7日打卡营学习心得
,代码讲解,效果展示,思维导图总结,条理十清晰,实战的项目能让学员很快体验到强化学习的魅力。 强化学习是一个大家族,包含了很多种算法, 授课...
百度领航团飞桨零基础Python day1笔记
规则 只能由数字字母下划线构成,且不能以数字开头 区大小写 不能是关键字 列表list 用中括号[ ]表示   len函数可以获得列表...
百度飞桨领航团零基础Python学习体验分享
只有短短的6天,但这次课程可以说是覆盖了python绝大部的重点内容,为今后的深度学习打下了夯实的基础。 这是我这6天的课程作业的打卡,为我...
【AI达人养成营】
讲课的一部笔记,作为对AI达人养成营的纪念吧。 open cv2的基础使用 通道分割合并 通道分割:cv2.split() 通道合并...
目标检测---01---目标检测数据格式说明
包含以下字段: 其中物体类别的名称和bndbox是非常关键的属性。3、各txt文件说明。 三、数据集划的命令使用paddlex命令即可...
【AI达人养成营】学习笔记:图像处理基本概念
) # 只保留原图中的蓝色部 res = cv2.bitwise_and(sky, sky, mask=mask) cv2.inRange函数...
继续努力(小白逆袭大神打卡营)
。 这期课程中我感受最深的是有关网站信息爬取和数据集制作的部。过去我使用的数据集都是现成的,但是现成的数据集在数量、质量上可能都不是非常的理想...
模型输入是参数是Tensor列表, 保存静态图失败,这种情况怎么解决?
=0&channelType=0&shared=1 上文中的预测中,前向函数forward(self, *input_data)中,前向推理部...
百度AI达人创造营第二课笔记
对于模型学习的影响,映射到激活函数有效梯度的值域     5.图片数据准备--划训练集,验证集,以及测试集     6.图片数据增强(训练...
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