飞桨开设的学习平台给了我很好的机会让我接触、学习python这门编程语言，虽然对我来说算是比较难的，从一开始的python基础听老师讲课感觉不是很像零基础的，因为听的懵懵懂懂的，通过慢慢的自己完成拿些课后作业，渐渐的能跟上了。但是模型的处理不够过关，还不是很了解paddle框架是怎么使用的，对于图像分类的问题自己还是需要多花花时间去研究。为飞桨点赞，确实给我一个很好机会在这个平台学习。

在这记录下我最能跟得上老师讲课的一部分笔记，作为对AI达人养成营的纪念吧。

open cv2的基础使用

通道分割合并

通道分割：cv2.split()

通道合并：cv2.merge()

绘制图像：plt.imshow()

颜色空间转换

RGB或BGR到灰度（COLOR_RGB2GRAY，COLOR_BGR2GRAY）
RGB或BGR到YcrCb（或YCC）（COLOR_RGB2YCrCb，COLOR_BGR2YCrCb）
RGB或BGR到HSV（COLOR_RGB2HSV，COLOR_BGR2HSV）
RGB或BGR到Luv（COLOR_RGB2Luv，COLOR_BGR2Luv）
灰度到RGB或BGR（COLOR_GRAY2RGB，COLOR_GRAY2BGR）

图像几何的变换

缩放图片：cv2.resize()

翻转图片：cv2.flip(image，参数2)

1. 参数2=0    沿x轴垂直翻转
2. 参数2>0    沿y轴水平翻转
3. 参数2<0    水平垂直翻转

平移图片：cv2.warpaffine()

cv2绘图

画线：cv2.line(image,起点,终点,线宽)

画矩形：cv2.rectangle(image,左上角坐标,右下角坐标,线宽)

添加文字：cv2.putText(image,要添加的文本,文字的起始坐标,字体,文字大小)

图像间数学运算

叠加两张图片（图片形状相同）：cv2.add()

混合两张权重不同的图片：cv2.addweighted()

掩膜（用一副二值化图片局部或者全局遮挡另一张图片）：

1. 按位与：cv2.bitwise_and()
2. 按位或：cv2.bitwise_not()
3. 按位非：cv2.bitwise_or()
4. 按位异：cv2.bitwise_xor()