课件8：图像处理基本概念

学习时遇到一些不明白的地方，百度后有了答案，顺便整理成学习笔记。

1. 关于plt（mport matplotlib.pyplot as plt）

plt.figure(figsize=(6,8)) 

#表示figure 的大小为宽、长（单位为inch）

#figsize : (float, float), optional, default: None

#width, height in inches. If not provided, defaults to

#rcParams[“figure.figsize”] = [6.4, 4.8].

plt.subplot(141)  #表示整个figure分成1行4列，共4个子图，这里子图在第一行第一列

plt.subplot(142)  #子图在第一行第2列

plt.subplot(143)  #子图在第一行第3列

plt.subplot(144)  #子图在第一行第4列

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参考网址：https://blog.csdn.net/weixin_43685844/article/details/88982811

2.  cv2  （import cv2）

课程代码

# inRange()：介于lower/upper之间的为白色，其余黑色
mask = cv2.inRange(sky, lower_blue, upper_blue)
# 只保留原图中的蓝色部分
res = cv2.bitwise_and(sky, sky, mask=mask)

cv2.inRange函数

函数很简单，参数有三个

第一个参数：sky指的是原图

第二个参数：lower_red指的是图像中低于这个lower_red的值，图像值变为0

第三个参数：upper_red指的是图像中高于这个upper_red的值，图像值变为0

而在lower_red～upper_red之间的值变成255。
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参考网址：https://blog.csdn.net/qq_32002253/article/details/89503960

cv2.bitwise_and() 函数
cv2.bitwise_and()是对二进制数据进行“与”操作，即对图像（灰度图像或彩色图像均可）每个像素值进行二进制“与”操作，1&1=1，1&0=0，0&1=0，0&0=0

利用掩膜（mask）进行“与”操作，即掩膜图像白色区域是对需要处理图像像素的保留，黑色区域是对需要处理图像像素的剔除，其余按位操作原理类似只是效果不同而已。
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参考网址：https://blog.csdn.net/Hren0412/article/details/97623740