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请教报表识别的实现方案
工作实际中主要是扫描表格,如何对pdf选择特定几页进行识别,输出表格页excel? 另外尝试时基于百度api的高精度识别也会将“19,285”识别为“19.285”,有没有进一步优化的方法...
在ai studio上使用paddle-lite
想在将模型转化为arm硬件平台、naive_buffer格式的Paddle_Lite支持模型,优化后的模型文件.nb,但是...
有介绍paddle框架内部机制的文档么?
想要了解一下paddle框架里模型训练的内部参数的保存和传递机制,有介绍的文档么? 比如介绍反向计算时权重和特征图的梯度存储在哪里,为什么清楚梯度要使用优化器api进行等等...
关于paddledetaction训练过程中的GPU利用率低的问题
如图,训练过程中发现eta接近7个小时,GPU利用率很低(nvidia-smi观察到的利用率不到3%)但是显存几乎吃满了,想知道有没有什么优化方法可以提高GPU利用率。...
本地搭建paddlespeech如何提高tts和asr的速度?
本地搭建paddlespeech如何提高tts和asr的速度?我搭建完后,tts和asr速度都很慢,要30多秒才能出来结果。需要怎么优化...
为何模型去掉中间层的bias
看一些模型代码,发现好多模型都将中间层的bias停用掉了,只用最后一层(有时第一层也加上),这是为了优化么?...
增值税发票识别的12位发票代码只有10位
调用增值税发票识别接口识别出来的12位发票代码,输出只有10位。导致提取的4要素准确率非常低。请问可以优化吗?...
机器学习如何入门
本项目使用多模态(OCR+VQA)技术实现表单识别,首先基于XFUND数据训练PaddleOCR检测和识别模型,并给出多种优化方案。之后基于LayoutXLM模型获得关键键值对匹配关系:姓名-Tom ...
paddleocr检测一致性差异比较大
在外部环境基本不变的情况下,1秒内从相机读取10张图片进行OCR识别,10照片肉眼看几乎一致的前提下,识别的结果差异性比较大,可以从哪方面进行优化? ...
飞桨领航团第三课课程笔记
生成、语音合成、强化学习等。 模型训练:基于高层API训练模型、使用PaddleX训练模型、 超参优化:超参优化的基本概念、手动调整超参数...
流程型生产制造人工智能,若工业互联网,是一个危险的技术逻辑
预判思想,与非线性模糊数学模型的深度融合而衍生出来的新兴边缘技术。 流程工业智能优化制造面临三大国际性难点,国内外研究几乎处于同一...
百度飞桨深度学习7日打卡学后感
是整体所有课程当中最有意思的,虽然代码给到你手中的时候就已经可以全部跑通了,但是其实优化工作也很有意思,对模型的优化是最简单也是最容易让你深入...
神经网络训练过程的超参数调节
。 每个神经网络都会有最佳超参数组合,超参数调整的主要内容有:卷积核核大小、神经网络层数、激活函数、损失函数、所用的优化器(梯度下降...
百度AI语义5大技术能力强势上线等你来测
/emotion_detection 2.  文本纠错 识别文本中有错误的片段,进行错误提示并给出正确的建议文本内容在搜索引擎、人机对话、语音识别...
1.设置的识别属性无效以及用BDRecognizerViewController 有显示一下马上消失
)          // 设置是否需要语义理解,只在搜索模式有效         BDVoiceRecognitionClient.sharedInstance...
【飞桨启航菁英计划】实习日志
本地户组成了一组,组名阶段搜索枯肠,结果成功和其他队名碰撞。5名同学3名负责NLP,我和学弟负责CV领域,一共复现4篇论文,最终完美复现...
参赛必看,2022语言与智能技术竞赛赛题任务解读直播!
与智能技术竞赛(LIC 2022)”设置了段落检索、知识对话、情感可解释、视频语义理解四大赛题。同时,赛事还重磅发布了中文领域首个搜索知识对话...
03|学习笔记模型训练与关键参数调优
训练模型 使用PaddleX训练模型 超参优化:1.参数从具体训练数据中得到,是模型的一部分 2.超参数是模型外部的配置变量 超参数...
【AI达人养成营】
是整体所有课程当中最有意思的,虽然代码给到你手中的时候就已经可以全部跑通了,但是其实优化工作也很有意思,对模型的优化是最简单也是最容易让你深入...
【NAACL 2022同传Workshop:千言-机器同传】等你来战
for Computational Linguistics(NAACL)一同在线上开启。本届同传研讨会由百度领衔,联合谷歌、华为、伦敦大学玛丽王后学院的专家...
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