比赛介绍中的链接有误？
PaddlePaddle Baseline：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4337707 进去了是文本比赛项目的基线？
我们的"迁移学习"学习
。 学习的目的： 1.深入了解神经网络的组成、训练和实现，掌握深度空间特征分布等关键概念； 2.掌握迁移学习的思想与基本形式，了解传统...
机器学习——决策树模型
点，例如信息增益、基尼指数等。 决策树的优点包括可解释性强、处理离散和连续特征都较好、对缺失值和异常值有较好的容错能力。然而，决策树容易过拟合...
百度AI达人创造营第四课笔记
Edgeboard介绍： 基于PaddleLite推理框架，支持Paddle模型的推理部署，支持C++（速度）和Python（应用...
【AI达人养成营】学习相关笔记和体会
这几个月学习下来，发现真的好难，但是也知道了解了许多未知的领域，十分满足了。谢谢飞桨。
一．函数基础
1.函数的定义：
格式：def 函数...
飞桨与宸曜科技完成兼容性认证
与百度飞桨
合作的成果
下表给出的是由宸曜科技团队和飞桨团队基于Nuvo-8108GC机型，在Windows10系统环境下进行并完备测试的结果...
2019语言与智能技术竞赛开始报名
、知识驱动对话和信息抽取。百度将为本次竞赛的三个任务提供大规模标注的中文数据集，同时也会提供三个任务的开源基线系统，助力参赛选手。
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