百度AI达人创造营第四课笔记
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Edgeboard介绍： 基于PaddleLite推理框架，支持Paddle模型的推理部署，支持C++（速度）和Python（应用）
PaddleX:基于飞桨核心框架、开发套件和工具组件的深度学习全流程开发工具。基于预训练模型，可使用少量数据集训练高精度模型。
- 模型训练：
- AI Studio上进行训练：PaddleX快速上手-MobileNetV2图像分类（具体流程操作见此教程）
1. 安装PaddleX
2.准备蔬菜分类数据集
3. 模型训练
4 模型预测
- 模型部署：
C++
Python
安卓部署：
PaddleLite生成.nb模型文件
安卓端部署:
- Android Studio开发环境
- 导入Paddle-Lite-Demo
- 配置SDK和NDK
- 模型和标签的拷贝
- 修改项目文件
- 准备手机
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