这段时间跟着李宏毅老师学习了机器学习，非常适合零基础的我。从线性回归开始，从精灵宝可梦开始，一点点学习新的知识。

对于没有基础的我来讲，李宏毅老师的讲解就很容易带我入门。机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，所以这门课程学完以后，学习步伐还是不能停止，还要学习更多。

这次学习中还有QQ群，同学们和老师都很热情解难解惑，学习动力更大了。

课程内容非常适合零基础的同学学习！千万不要错过，放个链接：李宏毅机器学习特训营https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1978

《李宏毅机器学习特训营》准备了有中文简体字幕的视频，可以先通过视频学习掌握基础的内容，助教研讨直播课可以解决学习中遇到的问题，在学习过后还可以通过提供的丰富的GPU资源来完成项目实践，也可以通过打比赛来检验自己的水平，在学习过程中有班主任督学，治疗拖延症。
《李宏毅机器学习特训营》的基础课程有13节，可以分为6部分：
第一部分：1、机器学习介绍；2、回归；实践：PM2.5预测。
第二部分：1、梯度下降；2、分类；实践：年收入判断。
第三部分：1、支持向量机；2、集成学习；3、深度学习预备；实践：Paddle2.0基础练习。
第四部分：1、卷积神经网络；实践1：食物图片分类；实践2：语句分类。
第五部分：1、半监督学习；2、无监督学习；3、深度生成模型；4、迁移学习；实践：迁移学习。
第六部分：挑战赛：中文新闻文本标题分类；百度官方比赛；直播讲解赛题。
paddlepaddle，冲鸭！