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关于飞桨和TF 2的区别
义基本都是直接def一个函数,然后搭建一个神经网络。而我在TF 2中经常用到是用继承的方式重写一个类,然后简单的直接用Sequential...
飞桨领航团零基础Python速成营笔记摘记心得
了基础,是非常有意义的课程。也希望同样对人工智能感兴趣的朋友一起交流学习,以上。 (附带学习期间做得一些笔记,内容较多,选择一部分)...
领航团python入门心得
刚好出去帮忙了,每天都没时间看直播,都是先做作业,第二天补看录播,难受了。 以后也希望多开一些类似的活动,一积极参加! python的课程...
【FAQ计划】【石墨文档】帮助用户更好的解决问题
维护文档的秩序。 关于如果提问,请查看指贴【如何提一个好问题】 为了避免文档过大,我们每两周会对文档进行一次归档,并启用新的文档。您可以收藏...
第二课笔记:数据集的获取和处理|飞桨领航团AI达人创造营
  4.比对实验 5.模型推理预测   通过以上,已经对数据集的获取和处理有了一的认识。   1.数据集可以使用公开数据,进行模型推理。 2....
模型选择与参数调优心得
义数据集 train_dataset = pdx.datasets.VOCDetection( data_dir='insect_det...
第二课笔记补发
数据处理方法,有数据增强等方法。  还讲到要把数据处理成VOC或者COCO。对于用自义数据集训练,要进行数据标注,常用的工具...
cityscapes数据集的使用
使用临近插值; 3、在对模型得到预测图片进行保存时,一要注意保存的格式是.jpg还是.png。(png为无损压缩)...
关于使用coco数据集对paddledetection训练标签错误
:paddledetection用coco数据集训练,我确没有用错weight,然后识别出来的标签是预训练模型的标签,这个怎么办...
【AI达人养成营】
我认为编程应该是一件让人快乐的事,使用代码解决问题以后获得的成就感是难以言表的。而且高效的编程学习方式一是边学边做,而不是对着复杂的教程...
训练速度很慢,比torch的慢两倍之多,如何解决?
的。而paddle默认就指用GPU了,所以就很慢。我也这只是进行理论分析,不知道合理不合理。 所有操作都是在自己本机操作的,GPU为3080. 你们有没有遇到过类似的情况。如何处理的? ...
dropout原理和作用
dropout是指在深度学习网络的训练过程中,对于神经网络单元,按照一的概率将其暂时从网络中丢弃。注意是暂时,对于随机梯度下降来说,由于...
仪表识别读数需求,寻求个人开发者或企业开发者
基于百度PaddleOCR/PaddleSeg训练专用场景模型,要求识别出仪表上的数字读数,包括:数字仪表、刻度仪表、指针仪表等(暂4类...
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