关于飞桨和TF 2的区别

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关于飞桨和TF 2的区别

fiyen123_ 发布于2020-05 浏览:3103 回复:4

关于飞桨和TF 2的区别

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最近在努力学习飞桨框架的知识，希望早日将自己的代码从TF 2转到飞桨更高效地利用显卡算力。学习了一些其他大神写的代码，发现飞桨对网络层的定义基本都是直接def一个函数，然后搭建一个神经网络。而我在TF 2中经常用到是用继承的方式重写一个类，然后简单的直接用Sequential搭建一个网络，复杂的就再写一个类，将各个输出与输入关系在类中写好。请问大神用def写成一个函数和写成类哪个的效率高一点？飞桨框架有没有类似像TF 2继承后按照自己的需求修改一点点的做法？

技术问答

个赞

共4条回复最后由用户已被禁言回复于2022-04

#5fiyen123_回复于2020-06

对#3 ChunkitLau回复

还是早日找个实验室，多拿几张卡比较靠谱，还能并行

用免费的colab pro吧，cpu的速度太感人，我有很多预处理工作要做，反正cpu和GPU两个不能两全。百度两个都强，可是不能tensorflow。。。

#4fiyen123_回复于2020-06

对#3 ChunkitLau回复

还是早日找个实验室，多拿几张卡比较靠谱，还能并行

我做文本数据处理的，其实对算力的要求不是特别高。但是疫情不让回校，我学校有一张2060平时还能撑撑，在家用自己薄本的mx250，你不知道那速度有多感人。。。

#3ChunkitLau回复于2020-06

还是早日找个实验室，多拿几张卡比较靠谱，还能并行

#2ChunkitLau回复于2020-06

唉，转框架也是不容易，要不是没有算力谁愿意折腾

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