基于百度PaddleOCR/PaddleSeg训练专用场景模型，要求识别出仪表上的数字读数，包括：数字仪表、刻度仪表、指针仪表等（暂定4类）。

使用场景：APP拍照上传照片，接口识别仪表照片上的读数，返回给APP。

第一步：提供每种仪表的照片，每种仪表不少于10张，能过这个数据集训练第一版模型然后上线运行，保证识别率在70%以上，时延在500ms~800ms以内

第二步：通过业务系统运营采集1个月的数据，基于这一个月的数据集再重新训练一版新的模型升级到线上，这样数据准确率应该可以至少到90%以上