关于使用coco数据集对paddledetection训练标签错误
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使用coco数据集训练fasterrcnn，然后训练好了发现识别出来的标签是错误的，是预训练模型的数据集标签的，我生成的coco数据集格式里面没有看到像voc的这样label_list.txt标签列表，然后我查了一下文档，然后看那个annotation里面的json文件里面有categories的字典名里面是我要的label，但是训练的时候似乎并没有跟着这个标签来，请问怎么办，
问题简化：paddledetection用coco数据集训练，我确定没有用错weight，然后识别出来的标签是预训练模型的标签，这个怎么办
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那个配置文件里面有相应的设置，可以去官网进行查看
需要设label list
因为他没找你自己的label配置，就用默认的了。把配置文件里的TestDataset: !ImageFolder anno_path:修改成绝对路径就可以了，或者用export_model.py获得推理模型，把infer_cfg.yml里的label_list改成自己的label
路径设置错了hh。不行的话改绝对路径
相当于你现在用了错误的标签列表训练了一个模型，所以虽然能跑，但是输出的结果不对？
这样你弄写一个结果映射就好了吧？
我也遇到这个问题，也改了路径还是不可以，是否coco需要需要修改成自己的label
改一下路径试试
多谢。