【AI达人养成营】个人部分笔记demo
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dropout为什么能防止过拟合
）。也就是说，我们的神经网络做预测时，不该过分的依赖于某个特定的特征，即使该特征被失活，神经网络也需要做出正确预测。 3、随机性的添加...
百度AI达人创造营8.5笔记
），开发者可根据需要相互参考。1. 创建必要的目录和文件在 /home/aistudio/work 目录下创建 mnist_predict...
v3 人脸搜索
#注意：人脸库需在百度ai自己建立和添加用户，程序中要更换 AK, SK, 用户组名
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row_number over相关问题
row_number over 时，查询视图时加limit，会优先计算row_number，再进行limit，导致出结果非常的缓慢。
3.当视图中存在...
飞桨学习心得
，让小白自己看，而不是占用真正的课程时间。
百度的AISTUDIO非常的优秀，我目前经常在AISTUDIO上进行编程，而不是在本地计算机...
支持向量机的优缺点
简化。 （2）由于使用了核函数，使得其计算的复杂性取决于支持向量的数目，而不是样本空间的维数，这在某种意义上避免了“维数灾难”。 （3...
简述支持向量机算法原理
。 二、支持向量机的原理超平面和最近的数据点之间的间隔被称为分离边缘，用P表示。支持向量机的目标是找到一个特殊的超平面，对于这个超平面分离边缘P...
李宏毅深度学习特训营
这个假设的分布中的参数μ和∑了，这里用极大似然估计来求取。比如说我们用某个模型生成了下图所示的79个样本点，那么我们的目的就是要求最有可能生成...
