一眨眼时间过得很快,真正加入Ai studio还是去年年前的时候,那时候抱着学习“深度学习”的想法就加入了Ai studio这个大平台。说实话,刚开始接触的时候还是觉得挺懵逼的,哈哈,但是在飞桨的精 品课程的带领下,自己在这方面的知识和理解变得越来越深,虽然还是一个蒟蒻,但是怎么着也算是懂了一点深度学习方面的皮毛。
在没接触深度学习之前,图像识别在我的眼里只是停留在了opencv,openmv等基础上,但是随着比赛或者日常生活中的思考后发现,很多东西光靠opencv这些是很难做到精准识别的(复杂环境,复杂背景等苛刻条件过于难定),但是刚好深度学习就能很好的解决这个问题,于是抱着试一试的心态,就开启了自己的深度学习之旅
本贴主要讲的是cv方向上自己的小成果叭,虽然安全帽这个东西的识别烂大街了,但是作为一个小白的入门实践还是挺不错的,嘿嘿。
因为这个项目是在去年4-5月左右实现的,所以采用的是yolov3这个模型训练的(yolov4,yolov5还没出,但是也没想到,居然这两个玩意可以出来的那么快)
在训练完成之后,做了一个上位机来进行安全帽识别的界面操作与检测,图如下所示:
具体实现的细节大家可以参考我的这个项目链接,虽然有点Low,求大佬带,嘿嘿
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/320595?shared=1
此外,就是除了自已用yolov3模型去训练,刚好那个时候Paddle Detection也很火,所以也把自己的训练集啥的迁移上去了,果然,效果不是一般的好,我就不打自己的脸了,哈哈哈
这个是我用paddle detection训练的项目链接:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/396939?shared=1
【新年展望】:
上个学期结束的时候,自己也接触了一些新的比赛,中间也用到了深度学习的知识,划重点!!很多都是飞桨共同承办的,所以自己会在寒假的时候好好学习,不断努力,争取下学期的国赛可以好好的发挥叭,冲冲冲!
最近又有在学图像分割方面的知识,虽然有点难,但是相信可以坚持下去的,新的一年冲冲冲