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AI达人创造营课程笔记Lesson_3:深度学习模型训练和关键参数调优详解
/detection.html#paddlex-det-yolov3model = pdx.det.YOLOv3(num_classes=num_classes, backbone...
基于Python、C++接口的模型EdgeBoard部署
: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/439860?channelType...
第三课深度学习模型训练和关键参数调优详解学习笔记
方式model.prepare(optimizer=paddle.optimizer.Adam(parameters=model.parameters...
百度飞桨第四课
集按照比例划分) 4.下载paddledetection代码,修改数据读取路径,修改类别信息,修改数据增强方式,修改验证图片大小,修改加载预...
训练好的模型如何应用?这里给出四种模型部署方案
,得到 __model__、__param__、*.yml 2. 将__model__、__param__传到EdageBoard板子上...
飞桨领航团AI达人创造营Day03 | 深度学习模型训练和关键参数调优详解
:图像分割 常见数据集:VOC2012、Cityscapes、ADE20K.... 常用网络:HRNet-OCR 、DeepLabv3+...
数据准备的能力,决定企业AI研发的边界
。 加上完全免费的「多人标注」,妥妥地满足一个 AI 模型 Demo 的开发调试,不领就错亿!...
PaddleOCR训练自己的数据集中遇到的问题
模型效果与准确率都挺不错,但转inference推理模型后,单独运行检测推理模型predict_det.py是可以...
paddle 加载模型,fit参数报错?
from paddle.vision.models import resnet18 # build modelmodel...
使用并运行paddlelite,notebook直接重启
before InitGoogleLogging() is written to STDERRE0711 21:43:24.758523 99...
paddle 源码安装报错 Segmentation fault
会报错,不清楚是什么问题导致 /usr/bin/c++ $(CXX_DEFINES) $(CXX_INCLUDES) $(CXX_FLAGS...
GPU环境运行Serving报错,GPU count is: 0。
>= GetCUDADeviceCount():0.] at (/home/scmbuild/workspaces_cluster.dev...
求问torch这个方法怎么转paddle?
torch的 conv.weight.data.copy_(self.deconv.weight.data/self.scale) 如何...
【AI Studio平台基本操作】提交作业
原文出处链接及本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_41450123/article/details/112460579 ...
Spring认证|使用 Spring Data
。或者,如果您不想扩展 Spring Data 接口,也可以使用@RepositoryDefinition. 扩展...
AI人才养成之路,飞桨AI Studio社区三年突破100万用户
、前沿模型复现、趣味应用、深度学习理论、产业实践案例等。其中Deepfake 图片唱歌、PaddleX快速上手MobileNetV2图像分类...
第四课|模型部署
使用Paddlex将数据集划分为训练集、测试集;3 使用PaddleDetection目标检测套件训练模型;4 最后导出模型,通过...
百度飞桨学习笔记之数据集的获取与处理
无用到  查准率(Precision): Precision =TPTP+FP=TP all detections =\frac{T P...
AI达人创造营第二课——数据获取与处理(以CV任务为主)
pdx.det.visualize将结果可视化,      可视化结果将保存到work/PaddleDetection/output/PPYOLO...
机器的思考故事:计算机能学会牛顿第二定律吗?
(),weight_decay=paddle.regularizer.L2Decay(0.01)) 上述的机器学习步骤,依然有一个逻辑漏洞。我们设计的优化目标...
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